Dentro de Tesla, la impactante prueba de ‘muro falso’: cómo Cybertruck superó el Modelo Y y lo que eso significa para los autos autónomos en 2025
El HW4 de Tesla puede ser un talón impresionante para impulsar cómo los trabajadores por cuenta propia de cómo Cybertruck se detuvo bien con el tiempo durante una prueba viral de “muro falso”.
| Energía de la computadora HW4: | Hasta 500 billones de operaciones por segundo (tops) |
| Inversión autónoma: | $ 10+ mil millones invertidos en IA el año pasado por Tesla y Xai |
| Resultado de la prueba viral: | CyberTruck se detuvo en la pared falsa: el modelo Y acelerado |
| Hardware futuro: | El chip AI5 (próxima generación) puede alcanzar los 2.500 mejores rendimientos para 2025 |
¿Qué sucede cuando el hardware de corte de corte encuentra la prueba final en dirección autónoma? En un experimento viral reciente, apodado “Prueba de cognición de pared falsa”, dos vehículos modelo Tesla-O 2022 y el 2024 Cybertruck-subsuitado en un desafío de alto riesgo.
Se montó una enorme pared de plástico pintada para imitar un camino abierto en dos carriles. Desde el punto de vista del conductor, el camino parecía continuar, perfecto para engañar a los humanos y la IA. Tan pronto como comenzó la prueba, el Modelo Y apareció adelante, sin reconocer el error. El conductor golpeó el freno para evitar el desastre. Pero cuando Cybertruck se acercó, detectó la ilusión, reconoció el muro y se detuvo de manera segura, sin intervención humana necesaria.
¿Por qué se han comportado dos Teslas de manera tan diferente? La respuesta: El futuro de la dirección autónoma se trata del chip.
P: ¿Qué hizo Cybertruck el modelo Y?
La ventaja ganadora proviene del último semiconductor de Tesla. Si bien el modelo Y depende del chip de hardware 3 (HW3) más antiguo, CyberTruck presenta la potente actualización del hardware 4 (HW4).
HW4 no es solo una actualización incremental. Es un Gamechanger, construido en un proceso de 5 nm (un gran salto HW3 de 14 nm), con CPU, NPU y GPU integrado. Esto ofrece un rendimiento de hasta 500 tops, tres veces más que HW3.
Esta potencia bruta permite que CyberTruck analice miles de pinturas por segundo de sus cámaras y radar 12º de generación. Incluso en un clima o trucos visuales difíciles, interpreta el entorno y toma decisiones precisas y seguras.
Para obtener más información sobre la tecnología Tesla, visite Tesla.
P: ¿Cómo evolucionó el hardware autónomo de Tesla?
Desde el primer chip EyeQ3 de Mobileye en 2014, solo capaz de controlar un crucero relativamente simple, Tesla siguió la supremacía de chips:
– 2014: HW1 alimentado por EyeQ3 (Mobileye)
– 2019: HW3 Silicon interno, aumentando el rendimiento de 21x sobre HW2, manipulando 2.3k/s
– 2023: HW4, cámaras personalizadas, 5 nm, 12+, radar de alta resolución, redundancia de doble laca
– Siguiente (2025?): Los rumores de AI5 alcanzan hasta 2.500 tops
Los avances rápidos de hardware de Tesla permiten que sus vehículos usen la IA entrenada en miles de millones de kilómetros, superando los límites de la dirección autónoma.
Cómo hacer: Comprender el papel de los chips en autos autónomos
1. Sentimiento: Las cámaras, el radar y el ultrasonido recopilan datos del entorno.
2. Tratamiento: Los chips (HW3/HW4) convierten los datos brutos en conocimientos procesables, identificando caminos, letreros y obstáculos.
3. Toma de decisiones: Los algoritmos de IA simulan millones de escenarios en tiempo real, ajustando la velocidad y la dirección.
4. Ejecución: El software avanzado (como Tesla FSD Beta V13) controla las respuestas del automóvil, incluida la parada de frenado o de emergencia.
¿Quieres comparar cómo Google está progresando en autonomía? Controlar Waymo. Porcelana Baidu y gigantes tecnológicos como Samsung y TSMC También están en la carrera.
P: ¿Qué viene al lado de la potencia autónoma y la IA?
Tesla y su spin-off de IA, XAI, invirtieron más de $ 10 mil millones en I + D, invirtiendo en 50,000 GPU de NVIDIA H100 para el Centro de datos “Cortex”, con planes para otros 350,000. Visión de Elon Musk: autonomía completa del volante Robo-Sam, sin frenos, solo control de IA a extremo.
Con los reguladores en los Estados Unidos y China, los cambios políticos en 2029, las compañías de AI y ChIP más grandes del mundo están encerradas en una carrera de alto riesgo. El ajuste puede transformar la vida urbana y los mercados laborales y los semiconductores están en el centro de todo.
P: ¿Cómo pueden los países competir en la raza AI y Chip?
Para evitar estar detrás de la soberanía tecnológica, las naciones como Corea del Sur deben invertir estratégicamente en semiconductores. A medida que los automóviles autónomos van más allá del simple transporte para convertirse en centros de datos de Rolantes, la “guerra de chips” definirá a los líderes de la industria en los próximos años.
Lista de verificación de acción: Prepárese para la revolución autónoma
- Seguimiento de los chips de IA y Tesla para los próximos modelos de vehículos
- Explore cómo a empresas líderes les gusta Nvidia dar forma al hardware allí
- Preste atención a los cambios regulatorios en la dirección autónoma en su país
- Considere cómo los automóviles orientados a la IA pueden afectar su ciudad, trabajo y rutinas diarias
- Siga las noticias de la industria para identificar el próximo avance de chips de IA
No se pierda la próxima ola de transporte: siga a los innovadores de AI Chip y sea el primero en comprender las nuevas reglas de la carretera!